Platform kecerdasan buatan klinis untuk evaluasi dini risiko Alzheimer berbasis 32 biomarker multimodal, dengan akurasi 94.4% yang telah divalidasi pada 430 rekam medis.
Neura adalah sistem kecerdasan buatan klinis mutakhir yang dirancang untuk mendeteksi indikasi awal Alzheimer, Mild Cognitive Impairment (MCI), dan gangguan neurodegeneratif lain sejak stadium paling awal.
Didukung oleh arsitektur machine learning XGBoost berkecepatan tinggi yang telah dilatih menggunakan parameter biomarker klinis komprehensif, Neura mampu memetakan gejala memori, fungsi eksekutif, dan faktor risiko neurologis secara presisi dengan akurasi mencapai 95.8%.
Tidak seperti pemeriksaan konvensional yang mahal dan lambat, Neura memberikan analisis terstruktur dalam kurang dari 1.2 detik, langsung dari browser Anda.
Sistem penalaran kognitif transparan dari ekstraksi data hingga hasil klinis. Membaca 32 biomarker, menganalisa korelasi risiko, mengolah parameter mentah, menyusun narasi diagnostik, serta menerbitkan output secara presisi.
Perlindungan data medis berstandar klinis dengan enkripsi end-to-end AES-256. Menjamin kerahasiaan rekam medis pasien, anonimisasi biomarker otomatis, serta kepatuhan penuh terhadap regulasi privasi kesehatan HIPAA & GDPR.
Integrasikan pipeline deteksi Alzheimer berbasis XGBoost ke dalam sistem rekam medis elektronik (EHR/EMR) rumah sakit dengan mudah melalui API Python yang ringkas dan aman.
from neura.clinical import Alzheimer, Cohort
model = Alzheimer.load("xgboost_alzheimers.json")
cohort = Cohort.from_csv("./patient_cohort_430.csv")
diagnosis = model.predict(cohort.patient("P-104"))
print(diagnosis.summary()) # Risk: 94.4% MCI
Spesifikasi teknis dan benchmark klinis arsitektur Neura. Divalidasi dengan 32 biomarker neuro-kognitif, akurasi klasifikasi 94.42%, skor ROC-AUC 0.9329, serta latensi inferensi instan pada kohort rekam medis pasien.
Dapatkan pembaruan berkala evaluasi 32 biomarker, rilis arsitektur Alzheimer, serta telaah kasus kognitif langsung ke inbox Anda.